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Estudio sobre el 15M en las redes sociales

Hace un momento acaba de finalizar la rueda de prensa que ha presentado el “Estudio sobre el 15M en las redes sociales“, fruto de una colaboración entre el BIFI (Universidad de Zaragoza) y Cierzo Development (SMMART).

Algunos resultados del estudio, como el vídeo de las iteraciones entre los usuarios o los modelos de propagación vírica, son bastante espectaculares. Hay una conclusión que tiene cierta transcendencia pues se afirma que “esta efervescencia es un dato que apoya también la hipótesis de “espontaneidad” o emergencia, alejando los rumores de que el movimiento estaba de algún modo manipulado para incidir en el resultado electoral del 22M. El patrón de crecimiento del movimiento recuerda otros ejemplos bien conocidos en el ámbito de la criticalidad auto-organizada (fenómenos críticos en física, economía, avalanchas, terremotos…)”

Patrón de propagación vírica del movimiento

Análisis de efervescencia

El informe completo esta disponible en 15m.bifi.es

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El análisis semántico entra en el Behavioral Targeting

behavioral_targeting_onlineEl Behavioral Targeting (basado en el comportamiento del usuario) es la disciplina de marketing on line de mayor crecimiento en Europa, de acuerdo con la consultora especializada Forrester Research, que señala que el 26% de los anunciantes utilizaba ya esta técnica en 2008 frente al 10% en 2007.

La gran novedad que aporta ahora Weborama, empresa especializada en la optimización de las acciones de publicidad on line y pionera en Europa en la utilización del behavioral targeting, es la combinación de esta técnica con el análisis semántico de la navegación del usuario.

El llamado Behavioral Targeting Semántico basa su funcionamiento en cuatro pasos. Primero Weborama realiza un análisis lexical de los sitios que forman parte de su red publicitaria tomando en cuenta dos variables: el contenido de los sitios web y las palabras clave introducidas en los buscadores para llegar a esos sitios. Posteriormente, se crean grupos de palabras divididos en grupos por criterios de afinidad semántica, denominados “clusters”.

El siguiente paso es asociar a cada usuario etiquetado una “nube de palabras clave” en función de dos criterios: sus consultas en los buscadores y los “clusters” de los sitios web que ha visitado durante su navegación.

Por último, y antes de lanzarle el impacto publicitario, el usuario es analizado semánticamente para definir el conjunto de “clusters” que lo identifican en ese momento y proceder a mostrarle el mensaje adecuado.

Más información: Marketingnews.es

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